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"¿Cómo podemos ofrecer a nuestros pacientes el mejor tratamiento posible?"
Usvyat heads a diverse team of epidemiologists, computer scientists, engineers, and pharmacologists at Fresenius Medical Care. “The role of my team is to introduce innovative, data-based solutions to every corner of our organization,” he says. “We search for patterns in our data that we can translate into useful and practicable insights for medical staff.” Big data specialists use computer algorithms to describe and predict the course of kidney disease and change its direction for the better. The experts describe these three different approaches as descriptive, predictive and prescriptive analyses.
El equipo de Usvyat puede hacer uso de un enorme conjunto de datos: Fresenius Medical Care tiene acceso a datos de más de 1,9 millones de pacientes de diálisis, 1.700 millones de pruebas de laboratorio y 500 millones de tratamientos de diálisis completados en todo el mundo. Sin embargo, los científicos de los datos analizan no solo los datos tradicionales de atención sanitaria, sino también mucha otra información, como pronósticos meteorológicos, datos demográficos y datos del tráfico. "Es posible que al principio no lo parezcan, pero todos estos datos pueden ser valiosos para nosotros", dice Usvyat. Los ordenadores examinan los conjuntos de datos en expansión en busca de patrones recurrentes, discrepancias sorprendentes o correlaciones anteriormente desconocidas.
Pero los datos no solo son útiles para las previsiones clínicas, sino que también ayudan en cuestiones organizativas: Por ejemplo, los datos del tráfico se pueden utilizar para mejorar la planificación de rutas para las visitas a la clínica o al domicilio de los pacientes, y los analistas de datos pueden utilizar los datos meteorológicos para identificar a los pacientes que probablemente no asistirán a su próxima cita de diálisis debido a condiciones meteorológicas adversas en su zona. Los datos sobre las condiciones de vida de un paciente también se pueden utilizar para determinar si la diálisis domiciliaria podría ser una opción de tratamiento razonable para él.
Nuevas oportunidades mediante una colaboración más estrecha
Hasta ahora, el equipo de Usvyat ha trabajado principalmente con datos de Norteamérica. Sin embargo, también se utilizan abordajes similares en otras regiones, incluidas Asia-Pacífico y Europa, así como en otras funciones de Fresenius Medical Care, como Global Research and Development y Global Manufacturing, Quality and Supply.
Global Medical Office (GMO) se creó para conectar a especialistas y proyectos de investigación de todo el mundo, con el objetivo de permitir que los expertos colaboren más estrechamente más allá de las fronteras nacionales, aprendan unos de otros, y de esta manera impulsen conjuntamente la innovación clínica y la conviertan en aplicaciones prácticas reales. "Esto nos facilita nuevas y prometedoras oportunidades", afirma convencido Usvyat. Su equipo forma parte de GMO.
GMO está dirigida por el doctor Franklin W. Maddux, que ha sido médico jefe de Fresenius Medical Care Norteamérica durante muchos años. Fue nombrado médico jefe mundial en la junta directiva a principios de 2020. La inclusión de este puesto en la junta directiva pone de relieve la comprensión de Fresenius Medical Care de la ciencia médica a nivel mundial como un factor clave para el éxito. El campo de actividad de GMO va mucho más allá del uso de análisis avanzados y Big Data en diálisis; por ejemplo, los expertos también analizan el potencial curativo de la medicina regenerativa y el desarrollo clínico de fármacos eficaces para los pacientes renales. Su intención es utilizar los conocimientos y la experiencia obtenidos de la investigación clínica en todo el mundo de forma más eficaz. En última instancia, el objetivo es lograr el mejor resultado posible del tratamiento para el paciente.
"En cuanto al Big Data, implica ante todo una situación muy compleja con respecto a la disponibilidad de los datos", añade. Los datos de atención sanitaria y la información demográfica se recopilan, estructuran y organizan de manera diferente en cada región. Por otra parte, el equipo debe tener en cuenta diversos requisitos legales cuando trabaja en proyectos internacionales.