Usvyat řídí různorodý tým epidemiologů, informatiků, techniků a farmakologů uvnitř společnosti Fresenius Medical Care. „Úkolem mého týmu je přinášet inovativní řešení založená na datech do každé části naší organizace,“ uvádí. „V našich datech hledáme vzorce, ze kterých můžeme vyvodit užitečné a praktické poznatky pro zdravotnické pracovníky.“ Specialisté na tzv. big data používají počítačové algoritmy pro popis a predikci průběhu onemocnění ledvin a zlepšení jejího dalšího vývoje. Experti společnosti hovoří o těchto třech různých přístupech jako o deskriptivní, prediktivní a preskriptivní analýze.
Usvyatův tým těží z obrovského objemu dat: Fresenius Medical Care má přístup k datům z celého světa pokrývajícím více než 1,9 milionů dialyzovaných pacientů, 1,7 miliardy laboratorních testů a 500 milionů uskutečněných dialýz. Datoví specialisté analyzují nejen klasická data o zdravotní péči, ale také celou řadu dalších dat, jako jsou data z předpovědí počasí, demografická data či informace o dopravním ruchu. „Na první pohled se to nemusí zdát, ale všechna tato data pro nás mohou být velmi cenná,“ říká Usvyat. Počítače projíždějí rozsáhlé soubory dat a hledají v nich opakující se vzorce, výrazné rozpory či dříve nezjištěné korelace.
Tato data však nejsou užitečná jen pro klinické prognózy, pomáhají také v organizačních věcech: například data o dopravním ruchu je možné využít pro lepší plánování trasy při návštěvách kliniky nebo domácností pacientů. Datoví analytici mohou na základě dat o počasí identifikovat pacienty, kteří pravděpodobně nedorazí na následující dialýzu z důvodu nepříznivých povětrnostních podmínek v jejich oblasti. Data o životní situaci pacienta lze použít také pro určení, zda může být právě pro něj domácí dialýza přijatelnou léčebnou možností.
Usvyatův tým doposud primárně pracoval s daty ze Severní Ameriky. Nicméně podobné přístupy se používají i v jiných regionech, včetně Asie a Tichomoří či Evropy, a jiných sekcích společnosti Fresenius Medical Care, jako je např. Global Research and Development (Globální výzkum a vývoj) či Global Manufacturing, Quality and Supply (Globální výroba, kvalita a dodávky).
Sekce Global Medical Office (GMO) vznikla, aby propojila specialisty a výzkumné projekty po celém světě a umožnila jim užší spolupráci bez ohledu na státní hranice, kdy se mohou jeden od druhého učit a společně vyvíjet klinické inovace a převádět je do reálné praxe. „To nám otevírá nové nadějné příležitosti,“ je přesvědčen Usvyat. Jeho tým je součástí GMO.
V čele GMO stojí Franklin W. Maddux, MD, který mnoho let zastával pozici Chief Medical Officer (vrchní lékařský ředitel) ve společnosti Fresenius Medical Care North America. Na začátku roku 2020 byl jmenován do představenstva jako Global Chief Medical Officer (globální vrchní lékařský ředitel). Zahrnutí této funkce mezi členy představenstva je známkou toho, že společnost Fresenius Medical Care vnímá lékařskou vědu na globální úrovni jako klíčový faktor úspěchu. Oblast činnosti GMO nepokrývá jen využití vyspělé analytiky a big dat v dialýze, ale sahá mnohem dál – experti například zkoumají léčebný potenciál regenerativní medicíny a klinický vývoj účinných léků pro pacienty s poruchou funkce ledvin. Znalosti a zkušenosti z klinického výzkumu z celého světa chtějí využívat efektivněji. Konečným cílem je zajistit pro pacienta nejlepší možné výsledky léčby.
Společnost Fresenius Medical Care založila sekci Global Medical Office v březnu 2019 s cílem podpořit spolupráci a výměnu medicínských poznatků napříč společností, a tím dosáhnout vysoce kvalitních výsledků u pacientů na celém světě. Rozšířením představenstva o funkci Global Chief Medical Officer společnost Fresenius Medical Care podtrhuje své odhodlání aplikovat klinickou vědu na ještě vyšší úrovni.
“Pokud jde o tzv. big data, znamená to především velice složitou situaci co do dostupnosti dat,“ doplňuje. Údaje o zdravotní péči and demografické údaje jsou v každém regionu shromažďovány, strukturovány a organizovány jinak. Tým navíc musí při práci na přeshraničních projektech zohledňovat různé požadavky právních předpisů.